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Optimizar consultas SQL
Distintas formas de optimizar las consultas realizadas en SQL.
El lenguaje SQL es no procedimental, es decir, en las sentencias se indica que queremos conseguir y no como lo tiene que hacer el interprete para conseguirlo. Esto es pura teoría, pues en la práctica a todos los gestores de SQL hay que especificar sus propios truquitos para optimizar el rendimiento.
Por tanto, muchas veces no basta con especificar una sentencia SQL correcta, sino que además, hay que indicarle como tiene que hacerlo si queremos que el tiempo de respuesta sea el mínimo. En este apartado veremos como mejorar el tiempo de respuesta de nuestro interprete ante unas determinadas situaciones:
Diseño de las tablas
- Normaliza las tablas, al menos hasta la tercera forma normal, para asegurar que no hay duplicidad de datos y se aprovecha al máximo el almacenamiento en las tablas. Si hay que desnormalizar alguna tabla piensa en la ocupación y en el rendimiento antes de proceder.
- Los primeros campos de cada tabla deben ser aquellos campos requeridos y dentro de los requeridos primero se definen los de longitud fija y después los de longitud variable.
- Ajusta al máximo el tamaño de los campos para no desperdiciar espacio.
- Es muy habitual dejar un campo de texto para observaciones en las tablas. Si este campo se va a utilizar con poca frecuencia o si se ha definido con gran tamaño, por si acaso, es mejor crear una nueva tabla que contenga la clave primaria de la primera y el campo para observaciones.
Los índices son campos elegidos arbitrariamente por el constructor de la base de datos que permiten la búsqueda a partir de dicho campo a una velocidad notablemente superior. Sin embargo, esta ventaja se ve contrarrestada por el hecho de ocupar mucha más memoria (el doble más o menos) y de requerir para su inserción y actualización un tiempo de proceso superior.
Evidentemente, no podemos indexar todos los campos de una tabla extensa ya que doblamos el tamaño de la base de datos. Igualmente, tampoco sirve de mucho el indexar todos los campos en una tabla pequeña ya que las selecciones pueden efectuarse rápidamente de todos modos.
Un caso en el que los índices pueden resultar muy útiles es cuando realizamos peticiones simultáneas sobre varias tablas. En este caso, el proceso de selección puede acelerarse sensiblemente si indexamos los campos que sirven de nexo entre las dos tablas.
Los índices pueden resultar contraproducentes si los introducimos sobre campos triviales a partir de los cuales no se realiza ningún tipo de petición ya que, además del problema de memoria ya mencionado, estamos ralentizando otras tareas de la base de datos como son la edición, inserción y borrado. Es por ello que vale la pena pensárselo dos veces antes de indexar un campo que no sirve de criterio para búsquedas o que es usado con muy poca frecuencia por razones de mantenimiento.
Campos a Seleccionar
- En la medida de lo posible hay que evitar que las sentencias SQL estén embebidas dentro del código de la aplicación. Es mucho más eficaz usar vistas o procedimientos almacenados por que el gestor los guarda compilados. Si se trata de una sentencia embebida el gestor debe compilarla antes de ejecutarla.
- Seleccionar exclusivamente aquellos que se necesiten
- No utilizar nunca SELECT * por que el gestor debe leer primero la estructura de la tabla antes de ejecutar la sentencia
- Si utilizas varias tablas en la consulta especifica siempre a que tabla pertenece cada campo, le ahorras al gestor el tiempo de localizar a que tabla pertenece el campo. En lugar de SELECT Nombre, Factura FROM Clientes, Facturacion WHERE IdCliente = IdClienteFacturado, usa: SELECT Clientes.Nombre, Facturacion.Factura WHERE Clientes.IdCliente = Facturacion.IdClienteFacturado.
- Se procurará elegir en la cláusula WHERE aquellos campos que formen parte de la clave del fichero por el cual interrogamos. Además se especificarán en el mismo orden en el que estén definidos en la clave.
- Interrogar siempre por campos que sean clave.
- Si deseamos interrogar por campos pertenecientes a índices compuestos es mejor utilizar todos los campos de todos los índices. Supongamos que tenemos un índice formado por el campo NOMBRE y el campo APELLIDO y otro índice formado por el campo EDAD. La sentencia WHERE NOMBRE='Juan' AND APELLIDO Like '%' AND EDAD = 20 sería más optima que WHERE NOMBRE = 'Juan' AND EDAD = 20 por que el gestor, en este segundo caso, no puede usar el primer índice y ambas sentencias son equivalentes por que la condición APELLIDO Like '%' devolvería todos los registros.
Cuando se utilizan varias tablas dentro de la consulta hay que tener cuidado con el orden empleado en la cláusula FROM. Si deseamos saber cuantos alumnos se matricularon en el año 1996 y escribimos: FROM Alumnos, Matriculas WHERE Alumno.IdAlumno = Matriculas.IdAlumno AND Matriculas.Año = 1996 el gestor recorrerá todos los alumnos para buscar sus matriculas y devolver las correspondientes. Si escribimos FROM Matriculas, Alumnos WHERE Matriculas.Año = 1996 AND Matriculas.IdAlumno = Alumnos.IdAlumnos, el gestor filtra las matrículas y después selecciona los alumnos, de esta forma tiene que recorrer menos registros.
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1. Es preferible realizar las relaciones entra tablas usando INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN ... y no realizar la relación con la cláusula WHERE.
2. No se recomienda usar cláusula muy frecuentes como LIKE
3. Utilizar lo menos posible ANY, SOME, EXISTS, IN (SELECT Campo1 From Tabla2)
4. Utilizar FILEGROUPS, lo q permite asignar una base de datos, tabla, indices o determinados campos TEXT o IMAGES hacia diferentes archivos, lo cual permite una excelente aceleración.
5. Colocar las bases de datos en diferentes discos duros
6. Configurar los campos con la misma intercalación.
5. No utilizar cursores!!!!!
6. No utilizar tablas temporales con # o ##
7. Utilizar para poco volumen de datos en lugar de cursores las llamadas variables tipo tablas: DECLARE T1 TABLE (CAMPO1 VARCHAR(1))
8. Utilizar vistas en lugar de consultas gigantes en tus StoreProc. o mezclar el uso de estas, porque recordemos que las vistas son ya pre-compiladas.
Saludos
Daniel Yafac
Lima - Perú
Evitar las creación de tablas temporales con LOG para los sistemas Informix p.e.
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